The response of carbon dioxide exchange to manipulations of <i>Sphagnum</i> water content in an ombrotrophic bog
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sphagnum mosses contribute to the long‐term carbon sequestration of many northern peatlands. Variability in both Sphagnum and peatland CO2 exchange is strongly influenced by water availability, but there is limited work examining the links between these relationships, particularly in a field setting. In this study, the effects of varying moss water content (WC), through precipitation exclusion (PE) and water addition (WA) treatments, on net ecosystem CO2 exchange (NEE) and component fluxes were assessed during a single growing season at Mer Bleue bog, a temperate ombrotrophic peatland. CO2 exchange by Sphagnum, vascular plants, and the total ecosystem were measured in situ using chambers. On average, the hummock species of Sphagnum dominant at the site maintained WCs within the optimal range for photosynthesis in all treatments and no treatment effect on CO2 exchange was observed. However, in a few samples associated with below optimal WCs, Sphagnum photosynthesis was reduced. Water table (WT) depth and direct precipitation were both important controls on Sphagnum WC, suggesting that frequent small rain events may be important in maintaining Sphagnum WC. This study only explored one variable associated with drought conditions (i.e. water availability through intercepted precipitation). Consequently, further study is necessary to assess the relative importance of deep WT positions and high temperatures on moss WC. Nevertheless, the results of this study suggest that decreased Sphagnum photosynthesis has the potential to influence peatland CO2 uptake at Mer Bleue in drought years, but only if moss WC is reduced below the optimal range. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».