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Enregistrement W2046634830 · doi:10.1017/s0031182012001023

Parasite-induced oxidative stress in liver tissue of fathead minnows exposed to trematode cercariae

2012· article· en· W2046634830 sur OpenAlexaff
Anthony D. Stumbo, Cameron P. Goater, Alice Hontela

Notice bibliographique

RevueParasitology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipid peroxidationBiologyOxidative stressPimephales promelasParasite hostingLiver tissueZoologyLarvaEcologyFish <Actinopterygii>BiochemistryEndocrinologyMinnowFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although results from field surveys have linked parasites to oxidative stress in their fish hosts, direct evidence involving experimentally infected hosts is lacking. We evaluated the effects of experimental infections with larval trematodes on induction of oxidative stress in fathead minnows, Pimephales promelas. Juvenile fish were exposed in the laboratory to the larvae (cercariae) of 2 species of trematode: Ornithodiplostomum sp. that develops in the liver, and O. ptychocheilus that develops in the brain. For Ornithodiplostomum sp., lipid peroxidation concentration in liver tissue increased 5 days after exposure and remained higher than controls until the end of the experiment at 28 days. For O. ptychocheilus, liver lipid peroxidation concentration was higher than controls at 5 days, but not thereafter. Sustained elevation in lipid peroxidation concentration for the liver trematode may be explained by direct tissue damage caused by developing larvae in the liver, or by an immune response. These experimental results support those from field studies, indicating that the lipid peroxidation assay may be an effective biomonitor for parasite-induced oxidative stress in fish, and that the nature of the oxidative stress response is species and/or tissue specific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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