Characteristics of primary and late latent syphilis cases which were initially non-reactive with the rapid plasma reagin as the screening test
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to determine the characteristics of primary and late latent syphilis cases that were non-reactive on initial screening by rapid plasma reagin (RPR) but reactive by treponemal tests. RPR test results of all primary and late latent syphilis cases in the province of Alberta, Canada during 1980-2001 were compiled. The proportion of syphilis cases that were non-reactive by RPR testing was compared with reactive cases. Multiple logistic regression was used to identify factors associated with non-reactive RPR results. Among primary syphilis cases, 224 (26%) were non-reactive on initial RPR and were compared with 639 reactive primary cases. Independent factors associated with a non-reactive result were male gender (odds ratio, [OR] = 1.99 [1.22-3.26]), Caucasian ethnicity (OR = 1.77 [1.20-2.61]) and diagnosis during the 1980-1986 syphilis outbreak period in Alberta (OR = 3.13 [1.45-6.74]). Of the late latent cases, 512 (39%) were non-reactive by RPR and 791 were reactive. A non-reactive test for late latent cases was associated with male gender (OR = 2.91 [2.15-3.94]), Canadian Aboriginal (OR = 2.91 [1.59-5.32]), Caucasian (OR = 1.87 [1.35-2.58]), black ethnicity (OR = 1.76 [1.28-2.42]) and diagnosis during the 1980-1986 Alberta syphilis outbreak (OR = 1.67 [1.29-2.16]). RPR testing alone is insufficient to diagnose primary and late latent infections under certain conditions and patient characteristics. Case detection was lower for late latent syphilis when compared with primary syphilis based on the properties of the RPR. Further studies are needed to inform the optimal use of the RPR test in laboratory testing algorithms for the diagnosis of syphilis and to determine the cost effectiveness of better screening tests for syphilis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».