3D printing and scanning at the Dalhousie University Libraries: a pilot project
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to describe how 3D printing and scanning technology was implemented by the Dalhousie University Libraries in Halifax, Nova Scotia. Insights will be outlined about the benefits of these technologies in terms of data visualization and archival practices, as well as the potential user base for library‐centered 3D printing and scanning services. Design/methodology/approach This paper describes why the Dalhousie University Libraries purchased a 3D printer and scanner, the challenges of maintaining these technologies and instructing students in their use, and how Dalhousie faculty members and students have made use of these technologies for their own research purposes. Findings 3D printing and scanning technologies can be of use to a much wider range of Faculties than have traditionally had access to them. The unique role libraries have on university campuses allows them to function as universal access points for these technologies. By offering 3D scanning technology, they can also use this technology internally for archival purposes. Originality/value While much has been written on 3D printing and scanning technology, very little has been written about how these technologies could relate to academic libraries. This paper sets the groundwork for further exploration into how 3D technologies can improve and expand library services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».