mSiglec-E, a novel mouse CD33-related siglec (sialic acid-binding immunoglobulin-like lectin) that recruits Src homology 2 (SH2)-domain-containing protein tyrosine phosphatases SHP-1 and SHP-2
Notice bibliographique
Résumé
The sialic acid-binding immunoglobulin-like lectins (siglecs) represent a recently defined distinct subset of the immunoglobulin superfamily. By using the Src homology 2 (SH2)-domain-containing protein tyrosine phosphatase SHP-1 as bait in a yeast two-hybrid screen, we have identified a new member of the mouse siglec family, mSiglec-E. The mSiglec-E cDNA encodes a protein of 467 amino acids that contains three extracellular immunoglobulin-like domains, a transmembrane region and a cytoplasmic tail bearing two immunoreceptor tyrosine-based inhibitory motifs (ITIMs). mSiglec-E is highly expressed in mouse spleen, a tissue rich in leucocytes. The ITIMs of mSiglec-E can recruit SHP-1 and SHP-2, two inhibitory regulators of immunoreceptor signal transduction. This suggests that the function of mSiglec-E is probably an involvement in haematopoietic cells and the immune system as an inhibitory receptor. When expressed in COS-7 cells, mSiglec-E was able to mediate sialic acid-dependent binding to human red blood cells, suggesting that mSiglec-E may function through cell-cell interactions. In comparison with the known members of the siglec family, mSiglec-E exhibits a high degree of sequence similarity to both human siglec-7 and siglec-9. The gene encoding mSiglec-E is localized in the same chromosome as that encoding mouse CD33. Phylogenetic analysis reveals that neither mouse mSiglec-E nor CD33 shows a clear relationship with any human siglecs so far identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».