Measurement of Entropy Generation in Microscale Thermal-Fluid Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new nonintrusive and whole field method for the measurement of entropy generation in microscale thermal-fluid devices is presented. The rate of entropy generation is a measure of the thermodynamic losses or irreversibilities associated with viscous effects and heat transfer in thermal-fluid systems. This method provides the entropy generation distribution in the device, thus enabling the designers to find and modify the areas producing high energy losses characterized by large entropy production rates. The entropy generation map is obtained by postprocessing the velocity and temperature distribution data, measured by micro particle image velocimetry and laser induced fluorescence methods, respectively. The velocity and temperature measurements lead to the frictional and thermal terms of entropy generation. One main application of this method is optimizing the efficiency of microchannel heatsinks, used in cooling of electronic devices. The minimum amount of entropy generation determines the optimum design parameters of heatsinks, leading to highest heat removal rates and at the same time, the lowest pressure drop across the heatsink. To show the capability of this technique, the entropy generation field in the transition region between a 100 μm wide and a 200 μm wide rectangular microchannel is measured. This method is used to measure thermal and frictional entropy generation rates in three different flow area transition geometries. The results can be used to determine which geometry has the highest thermal and hydraulic efficiencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle