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Enregistrement W2046922828 · doi:10.1115/ipc2014-33282

Depressurization-Induced Crack Growth Enhancement for Pipeline Steels Exposed to Near-Neutral pH Environments

2014· article· en· W2046922828 sur OpenAlexaff
Mengshan Yu, Weixing Chen, Richard Kania, Greg Van Boven, Jenny Been

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensSpectra Energy (Canada)TransCanada (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesU.S. Department of Transportation
Mots-clésAmplitudeGrowth rateParis' lawMaterials scienceStress (linguistics)Constant (computer programming)MechanicsComposite materialCrack closureFracture mechanicsPhysicsMathematicsOpticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pressure fluctuations are recognized as the driving force for the crack growth of pipeline steels in near-neutral pH environments; however, the crack growth mechanisms are still not fully understood. Difficulty in understanding the crack growth mechanisms is present due to two dilemmas between laboratory testing and field findings: high frequency study in the laboratory versus low frequency pressure fluctuations in the field; constant amplitude cyclic laboratory tests versus random pressure fluctuations in the actual spectra. To bridge the dilemmas, the crack growth behavior of X60 pipeline steel was investigated in near-neutral pH solution at frequencies as low as 1×10−5 Hz under variable amplitude cyclic loading. Special attention was given to the loading scheme consisting of minor cycles with R ratios (minimum stress/maximum stress) as high as 0.9 and underloads with a relatively lower R ratio of 0.5. It was found that the constant amplitude crack growth rate in near-neutral pH solution in the frequency region below 1×10−3 Hz decreases with decreasing loading frequency, and it reaches a constant value at very low frequencies. This crack growth rate-frequency relation is opposite of that found in the high loading-frequency regime, where crack growth rate was found to increase with decreasing loading frequency. Crack growth rate was observed to increase by a factor of up to 10 when the underload plus minor cycle loading scheme, as mentioned previously, was applied. Based on the findings obtained from the investigation, recommendations of pressure control were also made to minimize the crack growth during pipeline operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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