Liver X Receptor Is a Therapeutic Target for Photoaging and Chronological Skin Aging
Notice bibliographique
Résumé
Liver X receptors (LXRalpha and -beta) are liposensors that exert their metabolic effects by orchestrating the expression of macrophage genes involved in lipid metabolism and inflammation. LXRs are also expressed in other tissues, including skin, where their natural oxysterol ligands induce keratinocyte differentiation and improve epidermal barrier function. To extend the potential use of LXR ligands to dermatological indications, we explored the possibility of using LXR as a target for skin aging. We demonstrate that LXR signaling is down-regulated in cell-based models of photoaging, i.e. UV-activated keratinocytes and TNFalpha-activated dermal fibroblasts. We show that a synthetic LXR ligand inhibits the expression of cytokines and metalloproteinases in these in vitro models, thus indicating its potential in decreasing cutaneous inflammation associated with the etiology of photoaging. Furthermore, a synthetic LXR ligand induces the expression of differentiation markers, ceramide biosynthesis enzymes, and lipid synthesis and transport genes in keratinocytes. Remarkably, LXRbeta-null mouse skin showed some of the molecular defects that are observed in chronologically aged human skin. Finally, we demonstrate that a synthetic LXR agonist inhibits UV-induced photodamage and skin wrinkle formation in a murine model of photoaging. Therefore, the ability of an LXR ligand to modulate multiple pathways underlying the etiology of skin aging suggests that LXR is a novel target for developing potential therapeutics for photoaging and chronological skin aging indications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».