SETD6 controls the expression of estrogen-responsive genes and proliferation of breast carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
The lysine methyltransferase SETD6 modifies the histone variant H2AZ, a key component of nuclear receptor-dependent transcription. Herein, we report the identification of several factors that associate with SETD6 and are implicated in nuclear hormone receptor signaling. Specifically, SETD6 associates with the estrogen receptor α (ERα), histone deacetylase HDAC1, metastasis protein MTA2, and the transcriptional co-activator TRRAP. Luciferase reporter assays identify SETD6 as a transcriptional repressor, in agreement with its association with HDAC1 and MTA2. However, SETD6 behaves as a co-activator of several estrogen-responsive genes, such as PGR and TFF1. Consistent with these results, silencing of SETD6 in several breast carcinoma cell lines induced cellular proliferation defects accompanied by enhanced expression of the cell cycle inhibitor CDKN1A and induction of apoptosis. Herein, we have identified several chromatin proteins that associate with SETD6 and described SETD6 as an essential factor for nuclear receptor signaling and cellular proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».