Community Support Systems for Farmers Who Live With Disability
Notice bibliographique
Résumé
To return to farming following the onset of a disabling injury or health condition is predicated on a supportive environment for the farm owner-operator. The purpose of this study was to examine barriers and facilitators of returning to work after an injury or acquired disability, and to identify community supports (formal and informal) needed and available to farmers. This was a qualitative study using a participatory action research approach that involved a research team, an advisory group of seven stakeholder participants and semistructured interviews with farmers, their spouses, and service providers in the study communities. A total of 11 farmers and 17 service providers took part in a focus group or were interviewed individually with or without the spouse present. Focus group discussions and interviews were transcribed and analyzed using constant comparison method and team consensus of findings. Themes of barriers and facilitators for return to farming were identified as health care services, financial and economic issues, and "hands-on" assistance. Themes were organized into an ecological conceptual diagram depicting barriers and facilitators in the microsystem of the farm family, the mesosystem of the local farming community and regional health jurisdictions, and the macrosystem of the province and/or nation's social, legislative, and economic realities. Enhancing community support systems for farmers who become disabled as a result of injury or illness will require a multilevel system approach that involves health, financial, and labor resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».