CHALLENGE STUDIES WITH PROTEOLYTIC <i>CLOSTRIDIUM BOTULINUM</i> IN YEAST AND CHEMICALLY LEAVENED CRUMPETS PACKAGED UNDER MODIFIED ATMOSPHERES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Challenge studies were done with proteolytic Clostridium botulinum (103 spores/g) in yeast‐and chemical‐leavened crumpets (50‐g) packaged in air with an ethanol vapor (2‐G Ethicap®) generator or in 100% CO2 and stored at ambient temperature (25C) for 30 days. Neurotoxin was detected in all gas‐ (CO2) packaged crumpets after 5 days regardless of the method of leavening. While neurotoxin was delayed for 10 days in chemical‐leavened Ethicap®‐packaged crumpets, it was not detected in any similarly packaged yeast‐leavened crumpets throughout storage. This inhibition of growth and neurotoxin production by C. botulinum was attributed to the production of ethanol by Saccharomyces cerevisiae in the yeast leavened crumpets, in conjunction with the ethanol vapor generated by the Ethicap® sachets (2‐G), to levels to inhibitory to the growth of C. botulinum (>2.8% v/v). Subsequent challenge studies in sterile crumpets inoculated with either C. botulinum (103 spores/g) or a co‐inoculum of C. botulinum (103 spores/g) and S. cerevisiae (105 CFU/g) confirmed the significant role (p<0.001) of S. cerevisiae in enhancing the antibotulinal efficacy of ethanol vapor. These studies showed that the method of crumpet leavening could have a profound effect on the growth of and neurotoxin production by C. botulinum in crumpets packaged under modified atmospheres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».