Deepened snow increases late thaw biogeochemical pulses in mesic low arctic tundra
Notice bibliographique
Résumé
Pulses of plant-available nutrients to the soil solution are expected to occur during the dynamic winter–spring transition in arctic tundra. Our aims were to quantify the magnitude of these potential nutrient pulses, to understand the sensitivity of these pulses to winter conditions, and to characterize and integrate the environmental and biogeochemical dynamics of this period. To test the hypotheses that snow depth, temperature and soil water—and not snow nutrient content—are important controls on winter and spring biogeochemistry, we sampled soil from under ambient and deepened snow every 3 days from late winter to spring, in addition to the snowpack at the start of thaw. Soil and microbial biogeochemical dynamics were divided into distinct phases that correlated with steps in soil temperature and soil water. Soil solution and microbial pools of C, N and P fluctuated with strong peaks and declines throughout the thaw, especially under deepened snow. Snowpack nutrient accumulation was negligible relative to these biogeochemical peaks. All nutrient and microbial peaks declined simultaneously at the end of snowmelt and so this decline was delayed by 15 days under deepened snow. The timing of these nutrient pulses is critical for plant species nutrient availability and landscape nutrient budgets. This detailed and statistically-based characterisation of the winter–spring transition in terms of environmental and biogeochemical variables should provide a useful foundation for future biogeochemical process-based studies of thaw, and indicate that spring thaw and possibly growing season biogeochemical dynamics are sensitive to present and future variability in winter snow depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».