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Enregistrement W2046982168 · doi:10.1097/00002480-200103000-00195

ORAL ARTIFICIAL CELLS BIOENCAPSULATED GENETICALLY ENGINEERED CELLS CAN LOWER UNWANTED ELECTROLYTES IN UREMIC RATS

2001· article· en· W2046982168 sur OpenAlexaffabout
Satya Prakash, T. M. S. Chang

Notice bibliographique

RevueASAIO Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUric acidIn vitroIn vivoInternal medicineOral administrationAlkaline phosphataseEndocrinologyChemistryCreatinineUremiaMoleElectrolyteMedicineBiologyBiochemistryEnzymeBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A) Purpose of study: We have shown earlier that oral administration of genetically engineered cells can lower urea, uric acid, and creatinine in uremic rats. The present study is to see whether this can lower K+, P, Cl−, and P in uremic rats. B) Methods used: Genetically engineered E. coli DH5 cells are encapsulated in artificial cells. The efficacy for the removal of electrolytes was analyzed in-vitro in batch bioreactors and in-vivo in daily oral administration to partially nephrectomized male Wistar rats. C) Results summary: In-vitro: Significant lowering of plasma K+, P, Na+, and Cl− occurs in in-vitro experiments in batch bioreactors. In-vivo experiments in uremic rats show that oral administration also resulted in lowering of plasma electrolytes levels. For example, plasma K+ decreases from 5.66 + 1.15 (mmol/L) to 4.23 ± 0.90 (mmol/L), plasma P from 2.44 ± 0.56 (mmol/L) to 1.54 ± 0.59 (mmol/L), plasma Na+ 146 ± 6.30 (mmol/L) to 131.20 ± 8.60 (mmol/L), plasma Cl− from 206.00 ± 49.70 (mmol/L) to 101.00 ± 15.00 (mmol/L), and alkaline phosphatase from 212.33 ± 63.21 (u/l) to 87.66 ± 24.54 (u/l). On discontinuation of the therapy, electrolyte levels increased again. Ref.: www.artcell.mcgill.ca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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