Ground-water, surface-water, and water-chemistry data, Black Mesa area, northeastern Arizona: 1998
Notice bibliographique
Résumé
Chemical concentration and water temperature are given only in metric units.Chemical concentration in water is given in milligrams per liter (mg/L) or micrograms per liter (µg/L).Milligrams per liter is a unit expressing the solute mass (milligrams) per unit of volume (liter) of water.One thousand micrograms per liter is equivalent to 1 milligram per liter.For concentrations less than 7,000 milligrams per liter, the numerical value is about the same as for concentrations in parts per million.Specific conductance is given in microsiemens per centimeter at 25 degrees Celsius (µS/cm at 25°C).Chemical concentrations in streambed sediment are given in micrograms per gram (µg/g) or micrograms per kilogram (µg/kg).Micrograms per gram is equal to parts per million (ppm).Micrograms per kilograms is equal to parts per billion (ppb). VERTICAL DATUMSea level: In this report, "sea level" refers to the National Geodetic Vertical Datum of 1929 (NGVD of 1929)-a geodetic datum derived from a general adjustment of the first-order level nets of the United States and Canada, formerly called "Sea Level Datum of 1929".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».