Ground-water, surface-water, and water-chemistry data, Black Mesa area, northeastern Arizona: 1998
Notice bibliographique
Résumé
By To obtain foot (ft) 0.3048 meter square mile (mi 2 ) 2.590 square kilometer acre-foot (acre-ft) 0.001233 cubic hectometer cubic foot per second (ft 3 /s) 0.02832 cubic meter per second gallon per minute (gal/min) 0.06308 liter per second gallon per day (gal/day) 0.003785 cubic meter per day Contents v ABBREVIATED WATER-QUALITY UNITS Chemical concentration and water temperature are given only in metric units. Chemical concentration in water is given in milligrams per liter (mg/L) or micrograms per liter (g/L). Milligrams per liter is a unit expressing the solute mass (milligrams) per unit of volume (liter) of water. One thousand micrograms per liter is equivalent to 1 milligram per liter. For concentrations less than 7,000 milligrams per liter, the numerical value is about the same as for concentrations in parts per million. Specific conductance is given in microsiemens per centimeter at 25 degrees Celsius (S/cm at 25C). Chemical concentrations in streambed sediment are given in micrograms per gram (g/g) or micrograms per kilogram (g/kg). Micrograms per gram is equal to parts per million (ppm). Micrograms per kilograms is equal to parts per billion (ppb). VERTICAL DATUM Sea level: In this report, "sea level" refers to the National Geodetic Vertical Datum of 1929 (NGVD of 1929)-a geodetic datum derived from a general adjustment of the first-order level nets of the United States and Canada, formerly called "Sea Level Datum of 1929".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».