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Enregistrement W2047001394 · doi:10.1002/jcb.1223

Keratinocyte differentiation inversely regulates the expression of involucrin and transforming growth factor β1

2001· article· en· W2047001394 sur OpenAlexaff
Aziz Ghahary, Yvonne Marcoux, Feridoun Karimi‐Busheri, Edward E. Tredget

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biochemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensAlberta Cancer FoundationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvolucrinKeratinocyteKeratinocyte growth factorTransforming growth factorCell biologyWound healingGrowth factorCellular differentiationMolecular biologyAndrologyBiologyChemistryImmunologyCell cultureMedicineBiochemistryGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive skin loss from a variety of conditions such as severe thermal injury is associated with significant functional morbidity and mortality. In recent years, the healing quality has been improved for patients who suffer burns due in part to the usage of skin replacement mainly prepared from multi-layered sheets of cultured keratinocytes. Although it is known that keratinocytes are a rich source of wound healing promoting factors such as transforming growth factor-beta1 (TGF-beta1), it is not clear whether differentiated keratinocytes in a multi-layer form release this multi-functional growth factor and has any functional influence on dermal fibroblasts. This study examined the hypothesis that keratinocytes in mono- and multi-layer forms express different levels of TGF-beta1. To address this hypothesis, keratinocytes were grown in serum free medium (KSFM) supplemented with bovine pituitary extract (50 microg/ml) and EGF (5 microg/ml). When cells reached confluency, conditioned medium was removed and replaced with 50% KSFM with no additives and 50% DMEM without serum and cells were allowed to form multi-layers and differentiate. The conditioned medium was then collected every 48 h up to 24 days and the level of TGF-beta1 and the efficacy of a keratinocyte released fibroblast mitogenic factor were evaluated by ELISA and (3)H-thymidine incorporation, respectively. Northern analysis was also employed to evaluate the expression of TGF-beta1, involucrin, TIMP-1, and 18 S ribosomal RNA in keratinocytes at different times of the onset of differentiation. The microscopic morphology of keratinocytes at different times of induction of cell differentiation showed detachments (nodules) of many regions of keratinocyte sheet from culture substratum within 1-2 weeks. The numbers and sizes of these nodules were increased as the process of keratinocyte differentiation proceed. The results of TGF-beta1 evaluation revealed that mono-layers of cultured keratinocytes which were round, attached, and proliferating in KSFM + BPE and EGF containing medium released a significantly higher level of TGF-beta1 (196 +/- 58 pg /ml) relative to those grown in multi-layer forms (28 +/- 7.8 pg/ml). A longitudinal experiment was then conducted and the results showed that cells on the onset of differentiation released even greater level of TGF-beta1 (388 +/- 53 pg/ml) relative to those grown in KSFM + BPE and EGF. This finding was consistent with the expression of TGF-beta1 mRNA evaluated in keratinocytes grown in test medium for various duration. In general, the level of TGF-beta1 protein and mRNA gradually reduced to its lowest level within 12 days of growing cells in our test medium. When aliquots of the collected keratinocyte conditioned medium were added to dermal fibroblasts, the level of (3)H-thymidine incorporation increased only in those cells receiving aliquots of conditioned medium containing high levels of TGF-beta1. When involucrin was used as a differentiation marker for keratinocytes at different time points, the highest level of involucrin mRNA expression was found at the later stage of cell differentiation. In conclusion, high involucrin expressing differentiated keratinocytes seem to be quiescent in releasing both TGF-beta1 and a fibroblast mitogenic factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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