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Enregistrement W2047019943 · doi:10.1088/0965-0393/12/3/011

A mesoscopic approach for predicting sheet metal formability

2004· article· en· W2047019943 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueModelling and Simulation in Materials Science and Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoscopic physicsNeckingMaterials scienceForming limit diagramFormabilityFinite element methodHardening (computing)PlasticityCrystal plasticitySheet metalStrain hardening exponentMechanicsComposite materialStructural engineeringCondensed matter physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mesoscopic approach for constructing a forming limit diagram (FLD) is developed. The approach is based on the concept of a unit cell. The unit cell is macroscopically infinitely small and thus represents a material point in the sheet, and is microscopically finitely large and thus contains a sufficiently large number of grains. The responses of the unit cell under biaxial tension are calculated using the finite element method. Each element of a mesh/unit cell represents an orientation and the constitutive response at an integration point is described by the single crystal plasticity theory. It is demonstrated that the limit strains are the natural outcomes of the mesoscopic approach, and the artificial initial imperfection necessitated by the macroscopic M–K approach is not relevant in the mesoscopic approach. The effects of strain-rate sensitivity, single slip hardening and latent hardening, texture evolution, crystal elasticity and spatial orientation distribution on necking are discussed. Numerical results based on the mesoscopic approach are compared with experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle