CFD Modeling of Gas-Liquid Bubbly Flow in Horizontal Pipes: Influence of Bubble Coalescence and Breakup
Notice bibliographique
Résumé
Modelling of gas-liquid bubbly flows is achieved by coupling a population balance equation with the three-dimensional, two-fluid, hydrodynamic model. For gas-liquid bubbly flows, an average bubble number density transport equation has been incorporated in the CFD code CFX 5.7 to describe the temporal and spatial evolution of the gas bubbles population. The coalescence and breakage effects of the gas bubbles are modeled. The coalescence by the random collision driven by turbulence and wake entrainment is considered, while for bubble breakage, the impact of turbulent eddies is considered. Local spatial variations of the gas volume fraction, interfacial area concentration, Sauter mean bubble diameter, and liquid velocity are compared against experimental data in a horizontal pipe, covering a range of gas (0.25 to 1.34 m/s) and liquid (3.74 to 5.1 m/s) superficial velocities and average volume fractions (4% to 21%). The predicted local variations are in good agreement with the experimental measurements reported in the literature. Furthermore, the development of the flow pattern was examined at three different axial locations ofL/D= 25, 148, and 253. The first location is close to the entrance region where the flow is still developing, while the second and the third represent nearly fully developed bubbly flow patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».