Advancements in Techniques for Calibration and Characterization of In Situ Optical Particle Measuring Probes, and Applications to the FSSP-100 Probe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Advancements in techniques for the operational calibration and characterization of instrument performance of the Particle Measuring Systems, Inc. (PMS), forward scattering spectrometer probe (FSSP) and optical array probes (OAPs) are presented, which also can be used for most in situ particle-measuring optical probes on the market. These techniques include the determination of a distortion matrix to correct for instrumental broadening of the measured particle size distribution. A new version of a monodisperse droplet generator is introduced for absolute calibration in the size range between 10 and 100 μm. In addition, a high-speed technique was employed for the determination of airspeed influence on the sample volume and the sizing of particles. The calibration of a PMS FSSP with real water droplets may be significantly different from the usual calibration with glass beads. High-speed measurements simulate particles at speeds of up to about 250 m s−1. Particle undersizing and the decrease of the sample volume with increasing airspeed are described. The use of the modular tools, built for this work, is discussed for probe alignment, functionality checks, and general characterization and diagnostics both in laboratory and field environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».