Online Comprehensive Two-Dimensional Characterization of Puff-by-Puff Resolved Cigarette Smoke by Hyphenation of Fast Gas Chromatography to Single-Photon Ionization Time-of-Flight Mass Spectrometry: Quantification of Hazardous Volatile Organic Compounds
Notice bibliographique
Résumé
This work presents the direct coupling of a custom-made smoking machine (SM) to fast gas chromatography combined with single-photon ionization mass spectrometry (GC × SPI-MS) utilizing a six-port, two-position valve for online puff-resolved comprehensive two-dimensional investigation of cigarette smoke. The innovative electron-beam pumped rare gas excimer light source (EBEL) filled with argon provided vacuum ultraviolet (VUV) photons of 9.8 ± 0.4 eV (126 ± 9 nm) for SPI. Puff-by-puff quantification of 14 hazardous volatile organic smoke constituents from the 2R4F Kentucky research cigarette was enabled for two smoking regimes, i.e., ISO and Canadian Intense, after determination of photoionization cross sections. The investigated analytes comprised NO, acetaldehyde, butadiene, acrolein, propanal, acetone, isoprene, furan, crotonaldehyde, isobutanal, butanal, 2-butanone, benzene, and toluene. The determined amounts of these compounds in cigarette smoke agreed excellently with the literature values. Furthermore, the two well-known patterns of puff-by-puff behaviors for these different smoke constituents were obtained for both whole smoke and gas-phase measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».