Competition, facilitation and environmental severity shape the relationship between local and regional species richness in plant communities
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the relative contribution of local and regional processes to local species richness is an important ecological question and a subject of controversy between macroecologists and community ecologists. We test the hypothesis that the contribution of local and regional processes is dependent on environmental conditions and that the effect of regional processes should be the highest in communities from intermediate positions along environmental severity gradients due to the importance of facilitation. We used the recently developed log‐ratio method to analyze the relationship between local species richness (LSR) and regional species richness (RSR) for 13 plant communities from 4 habitat types of France (coastal sand dunes, oceanic heathlands, alpine grasslands, lowland calcareous grasslands). Each habitat type was split in 3–4 communities using multivariate analyses to identify the relative importance of stress, disturbance, competition, and facilitation functioning within the 13 communities. We found that the LSR/RSR relationship was highly dependent on environmental conditions with saturated communities occurring more frequently than unsaturated communities highlighting the relative importance of local drivers on species richness. We argued that competition was most likely the main source of community saturation whilst facilitation likely contributed to enhancing the importance of the regional species pool for all habitat types. However, the effect of facilitation might be stronger in the disturbed than in the stressed systems because unsaturated curves were only observed in the former conditions. In extreme conditions of disturbance LSR was only controlled by the intensity of disturbance. This effect was not observed in extreme stress conditions. Our study provides support for the emerging balance theory that both local and regional processes are important in nature with their relative contribution depending on environmental conditions. Additionally, this synthesis strongly suggests that facilitation contributes to an important process – the influence of regional species pool on local species richness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».