A comparison of foot arch measurement reliability using both digital photography and calliper methods
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both calliper devices and digital photographic methods have been used to quantify foot arch height parameters. The purpose of this study was to compare the reliability of both a calliper device and digital photographic method in determining the arch height index (AHI). METHODS: Twenty subjects underwent measurements of AHI on two separate days. On each day, AHI measurements during both sitting and standing were taken using the AHIMS and digital photographic methods by the same single tester. The intra-tester reliability of each measurement technique was assessed using intraclass correlation coefficients (ICC) and standard error of measurement (SEM). Additionally, the relationship between AHI measurements derived from the two different methods was assessed using a correlation analysis. RESULTS: The reliability for both the AHIMS and digital photographic methods was excellent with ICC values exceeding 0.86 and SEM values of less than 0.009 for the AHI. Moreover, the reliability of both measurement techniques was equivalent. There was a strong positive correlation between the AHI values collected using both methods. AHI values calculated using the digital photographic method tended to be greater than those derived using the AHIMS. CONCLUSION: Digital photographic methods offer equivalent intra-tester reliability to previously established calliper methods when assessing AHI. While AHI measurements calculated using both methods were highly related, the greater AHI values in the photographic method implied caution should be exercised when comparing absolute values between the two methods. Future studies are required to determine whether digital photographic methods can be developed with improved validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».