MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2047126621 · doi:10.1177/0278364904041562

Type Synthesis of Three-Degree-of-Freedom Spherical Parallel Manipulators

2004· article· en· W2047126621 sur OpenAlexafffund
Xianwen Kong, Clément Gosselin

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Robotics Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésRevolute jointParallel manipulatorLinkage (software)Position (finance)Manipulator (device)Motion (physics)MathematicsControl theory (sociology)Topology (electrical circuits)Computer scienceGeometryArtificial intelligenceRobotic armRobotCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A spherical parallel manipulator (also called an orientational parallel manipulator or rotational parallel manipulator) refers to a threedegreeof-freedom (3-DoF) parallel manipulator in which the moving platform undergoes a 3-DoF spherical motion or rotates about a fixed point. In this paper, we propose a new method for the type synthesis of non-overconstrained (isostatic) spherical parallel manipulators. In a non-overconstrained three-legged spherical parallel manipulator, each leg is composed of five revolute, prismatic and/or helical joints. Using the proposed approach, non-overconstrained three-legged spherical parallel manipulators can be obtained by the combination of a 3-RRR overconstrained spherical parallel manipulator and three four-bar Delassus linkages with at least one revolute joint. In a 3-RRR spherical parallel manipulator, each leg is composed of three revolute joints whose axes pass through the center of spherical motion. A four-bar Delassus linkage is a single-DoF four-bar linkage composed of four revolute, prismatic and/or helical joints. A number of new non-overconstrained spherical parallel manipulators are also identified, including one obtained by the combination of a 3-RRR spherical parallel manipulator and three Bennett linkages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe International Journal of Robotics ResearchMême sujetRobotic Mechanisms and DynamicsTravaux en français237 207