Intranasal immunization using biphasic lipid vesicles as delivery systems for OmlA bacterial protein antigen and CpG oligonucleotides adjuvant in a mouse model
Notice bibliographique
Résumé
The nasal mucosa is an important arm of the mucosal system since it is often the first point of contact for inhaled antigens. The ineffectiveness of the simple delivery of soluble antigens to mucosal membranes for immunization has stimulated extensive studies in appropriate delivery systems and adjuvants. We have evaluated biphasic lipid vesicles as a novel intranasal (i.n.) delivery system (designated as vaccine targeting adjuvant, VTA) containing bacterial antigens and CpG oligodeoxynucleotides (ODNs). Results show that administration of antigen and CpG ODNs in biphasic lipid vesicles resulted in greater induction of IgA levels in serum (P< 0.05) and mucosal antibody responses such as IgA in nasal secretions and lung (P< 0.01) after immunization with a combined subcutaneous (s.c.)/i.n. as compared to s.c./s.c. approach. Based on antibody responses, VTA formulations were found to be suitable as delivery systems for antigens and CpG ODNs by the intranasal route, resulting in a Th2-type of immune response, characterized by IgG1 and IL-4 production at the systemic level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».