A Comprehensive Approach for Habitat Restoration in the Columbia Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Columbia Basin once supported a diversity of native fishes and large runs of anadromous salmonids that sustained substantial fisheries and cultural values. Extensive land conversion, watershed disruptions, and subsequent fishery declines have led to one of the most ambitious restoration programs in the world. Progress has been made, but restoration is expensive (exceeding US$300M/year), and it remains unclear whether habitat actions, in particular, can be successful. A comprehensive approach is needed to guide cost-effective habitat restoration. Four elements that must be addressed simultaneously are (1) a scientific foundation from landscape ecology and the concept of resilience, (2) broad public support, (3) governance for collaboration and integration, and (4) a capacity for learning and adaptation. Realizing these in the Columbia Basin will require actions to rebalance restoration goals to include diversity, strengthen linkages between science and management, increase public engagement, work across traditional ecological and social boundaries, and learn from experience. La cuenca Columbia alguna vez albergó una gran diversidad de peces nativos y grandes corridas de salmones anádromos que sostuvieron importantes pesquerías y valores culturales. La conversión extensiva de la tierra, la interrupción de cuencas hidrológicas y la subsecuente disminución de las pesquerías han puesto en marcha uno de los programas más ambiciosos de restauración a nivel mundial. Se ha progresado, sin embargo la restauración ecológica es costosa (más de 300 millones de dólares al año) y aún no queda claro si, en lo particular, las acciones en pro del cuidado de los hábitats han sido exitosas. Se requiere un enfoque integral que sirva de guía para llevar a cabo una restauración de hábitats eficiente en términos de costos. Para ello es indispensable abordar de manera simultánea cuatro aspectos: 1) los fundamentos científicos de la ecología paisajística y el concepto de resiliencia; 2) apoyo público amplio; 3) gobernanza para la colaboración e integración; y 4) adaptabilidad y capacidad de aprendizaje. Lograr esto en la cuenca de Columbia demanda de acciones que tiendan a un balance en los objetivos de la restauración incluyendo la diversidad, el fortalecimiento de los lazos entre la ciencia y el manejo, un mayor compromiso social, trabajo a través de las fronteras de la ecología y la sociedad y el aprendizaje derivado de la experiencia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».