Comparative Analysis of Internal Service Marketing Strategy and Customers’ Satisfaction in Nigerian Banking Industry between 2005–2009 and 2010–2013
Notice bibliographique
Résumé
The internal crises in Nigerian banking industry between 2005 and 2009 which manifested failures of some banks and subsequent reforms that have recorded some improvements between 2010 and 2013 warranted this study. The purpose of the study is to examine the impact of internal service marketing strategy on customers’ satisfaction in Nigerian banking industry between 2005 and 2009 and what was responsible for the subsequent improvements made in 2010 to 2013. The customers’ satisfaction variables measured are service/product quality, market share, return on owners’ investment and customers’ loyalty. Sample size was determined using Taro Yeman’s formula. Pilot survey and Cronbach’s Alpha were used to confirm the validity and reliability of the study respectively and their variables of measures. Spearman’s rank correlation coefficient(r), simple regression and partial correlation analyses were the statistical tools used. Consequently the following major findings among others were obtained: (1) Internal marketing strategy had positive and weak relationship with product/service quality, market share, return on owner’s investment and customer loyalty in the years 2005–2009. (2) There was positive and significant relationship between internal service marketing strategy and customers’ satisfaction with technology moderating them in 2010–2013. We conclude that internal service marketing strategy was weak hence had weak impact on customers’ satisfaction in Nigerian banking industry between 2005 and 2009. We recommend market orientation to banks in order to increase customers’ satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».