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Enregistrement W2047164867 · doi:10.4141/a06-043

Effect of dietary lutein and flax on performance, egg composition and liver status of laying hens

2007· article· en· W2047164867 sur OpenAlexaffvenue
S. Leeson, L.J. Caston, H. Namkung

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuteinYolkBiologyCarotenoidComposition (language)Animal scienceFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lutein is considered a protective nutrient against age-related macular degeneration in humans. An experiment was designed to study the long-term effect of feeding lutein in combination with flaxseed on layer performance, egg parameters, and lutein deposition in eggs and tissues. Laying hens were fed diets with 0 or 10% flax supplemented with 0, 125 or 250 ppm lutein for 11 consecutive 28-d periods beginning at 18 wk of age. Early production was reduced (P < 0.01) by feeding diets with 10% flax and when supplemented with 250 ppm lutein. Diet treatments had no effect on feed intake, egg weight or eggshell deformation. Addition of lutein to the diets significantly (P < 0.01) increased yolk color, and lutein content in the egg, liver, and the preen gland. Egg lutein content increased (P < 0.01) from a basal level of 0.10 mg to 1.60 mg 60g -1 egg by addition of lutein to the diet. Liver fat was lower (P < 0.05) in hens fed 10% flaxseed. Liver hemorrhage score was dramatically reduced (P < 0.01) in birds fed lutein. Key words: egg composition, flaxseed, lutein, layers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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