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Enregistrement W2047179736 · doi:10.1081/ese-200056129

Photocatalytic Treatment of Linear Alkylbenzene Sulfonate (LAS) in Water

2005· article· en· W2047179736 sur OpenAlexafffund
Mehrab Mehrvar, Sarah Hatfield Venhuis

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Chemistry and Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotocatalysisAqueous solutionSulfonateChemistryDegradation (telecommunications)Linear alkylbenzeneWater treatmentCatalysisInorganic chemistryNuclear chemistryPulmonary surfactantEnvironmental engineeringSodiumOrganic chemistryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The photocatalytic degradation of aqueous linear alkylbenzene sulfonate (LAS) was studied. Two different photocatalysts, Degussa P25 TiO2 and Hombikat UV 100 TiO2, were used to degrade aqueous linear alkylbenzene sulfonate in slurry batch photoreactors. For a 100 mg/L LAS solution based on first-order rate constants, the optimum photocatalyst loading for Degussa P25 TiO2 was 4.0 g/L, while for Hombikat UV 100 TiO2 it was 2.0 g/L. The photoactivity of Degussa P25 TiO2 it was higher than that of Hombikat UV 100 TiO2 for the treatment of LAS. A mixture of both photocatalysts did not improve the LAS degradation rates in batch experiments. Combination of Degussa P25 TiO2 and 600 mg/L H2O2 along with irradiation with UV light at either 254 or 365 nm did not improve the LAS degradation rates over the photocatalytic or photolytic processes individually.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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