Technology: The classic Canadian dilemma—Short-term gain for long-term pain!
Notice bibliographique
Résumé
In a globally competitive world, innovation is an essential component of long-term success. For commodity industries in particular, global companies will dominate, with niche-market, nimble, small companies providing specialized products to select customers. Both will require technology. To survive in international markets, Canadian pulp and paper producers must develop integrated business and technology strategies to meet global competition from low-cost fibres and state-of-the-art mills. For competitive positioning, and for increased returns on investment, the mandatory progress in cost reduction must be balanced with revenue growth through new product innovations. Companies can leverage their limited resources through participation in the programs of a research institute. Paprican, as an example, provides access to broadly based technical skills in areas related to cost reduction, and environmental sustainability. At the same time, it delivers world-class, strategically driven research that enables new product design and development. For technologies related to public policy directives such as environmental performance or global warming initiatives, governments must participate as stakeholders in the solutions to their issues. Key words: pulp and paper industry, international competitiveness, research and development, research institutes, innovation, return on investment, multidisciplinary research, public policy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,034 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».