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Enregistrement W2047302068 · doi:10.1080/07349340302262

Coal Reverse Flotation. Part I. Adsorption of Dodecyltrimethyl Ammonium Bromide and Humic Acids onto Coal and Silica

2003· article· en· W2047302068 sur OpenAlexaff
Marek Pawlik, J. Laskowski

Notice bibliographique

RevueCoal Preparation · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionChemistryAmmonium bromidePulmonary surfactantCoalContact angleChemical engineeringCationic polymerizationInorganic chemistryBromideBituminous coalOrganic chemistryAmmoniumMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adsorption of dodecyltrimethyl ammonium bromide (DTAB) and humic acids (HA) on bituminous, oxidized bituminous, and subbituminous coals, as well as on silica, was studied through direct adsorption, electrokinetic, and contact angle measurements. It was concluded that the adsorption of DTAB and HA on a hydrophobic coal surface takes place through hydrophobic interactions between the hydrocarbon chains of these compounds and the hydrophobic coal surface. The adsorbed DTAB molecules cause a gradual decrease of coal hydrophobicity due to their tail-to-surface orientation. The adsorption density of DTAB on a hydrophilic/oxidized coal is much higher than on a bituminous coal. The results indicate that the adsorption mechanism involves some strong interactions between the cationic head group of the surfactant and the negatively charged oxygen groups on the coal surface. Despite the apparent head-to-surface orientation, the adsorbed DTAB molecules do not render the surfaces hydrophobic; this probably results from the fairly chaotic orientation of DTAB molecules on the surface of oxidized coal. The well-ordered conformation of the DTAB ions adsorbed onto the negatively charged silica surface, combined with significant adsorption of this surfactant at the solution/air interface makes the silica surface very hydrophobic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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