Una Revisión de la Transmisión Monetaria y el Pass-Through en Chile
Notice bibliographique
Résumé
First, this paper reviews the most important literature based on money VAR, which explains monetarytransmission mechanism and pass-through from depreciation to inflation in Chile and other countries. The focus is on (i) the length of the transmission lags from monetary policy to prices; (ii) the impact of monetary policy on output and real exchange rate; and (iii) the magnitude of pass-through coefficient. Second, we estimated four VAR models for the Chilean economy: three of them have short-run restrictions (SVAR) and the other one has long-run restrictions (VEC). Our estimations are different from other studies since we use an adjusted interest rate to consider the episodes of 1998, where the interbank interest rate was substantially higher than the monetary policy rate (MPR) announced by the Central Bank. This allows us to obtain a more precise identification of the monetary policy, thus the impact of this policy on prices and output was much lower than the effect found by other authors. Therefore, the monetary-transmission mechanism is characterized as follows; given a 100 basis points shock to interest rate during a quarter, inflation rate decreases by –0.2%, output by –0.4%, and there is a temporary appreciation of the real exchange rate by 0.4%. Additionally, monetary policy reaches its maximum effect between a year and a year and a half. On the other hand, pass-through coefficient turned out to be low and close to 18% after two years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».