A Solution NMR Approach to the Measurement of Amphiphile Immersion Depth and Orientation in Membrane Model Systems
Notice bibliographique
Résumé
Oxygen and Ni(II) are ideal paramagnetic species for NMR studies of immersion depth since they establish prominent concentration gradients across the membrane-water interface of either bilayers or micelles. Corresponding gradients of paramagnetic shifts and relaxation rates are observed by NMR for membrane embedded amphiphiles. Specifically, upon dissolution of oxygen at a partial pressure of 20 bar or more, (13)C NMR spectra of membrane embedded amphiphiles reveal chemical shift perturbations which depend sensitively on average immersion depth in the membrane. Similarly, depth-dependent enhancements of spin-lattice relaxation rates can be detected by (1)H NMR. Generally, such paramagnetic effects depend both on steric or accessibility factors and on the local concentration of the paramagnet. The steric terms can be factored out by combining paramagnetic rates arising from O(2) and Ni, in the form of a ratio, R(1P)(O(2))/R(1P)(Ni). The natural logarithm of this ratio is shown to depend linearly on immersion depth in a micelle. The analysis is verified using molecular dynamics simulations of dodecylphosphocholine in a detergent micelle, while thorough consideration of the paramagnetic rate data also allows for the determination of the orientation of imipramine in the micelle. Thus, a complete picture of topology arises from this approach which is readily applicable to studies of drugs and amphiphiles in fast-tumbling bicelles, small unilamellar vesicles, and micelles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».