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Enregistrement W2047434593 · doi:10.5339/qfarf.2012.bmp23

Using CO2 laser for transmyocardial laser revascularization (TMLR)

2012· article· en· W2047434593 sur OpenAlexaboutno aff
Mohamed Ali, Amr Zaher, Carmen M. Ali

Notice bibliographique

RevueQatar Foundation Annual Research Forum Volume 2012 Issue 1 · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCanadian Cardiovascular SocietyCardiologyInternal medicineEjection fractionAnginaHeart failureCoronary artery diseaseRevascularizationMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Coronary artery disease remains one of the leading causes of morbidity and mortality in developed countries and is projected to be the leading cause of death in the developing world by 2010. Affecting nearly 12 million people in the USA, it accounts for 50% of all cardiovascular deaths and is the leading cause of congestive heart failure as well as premature permanent disability in workers. About 1.1 million myocardial infarctions and >400,000 new cases of congestive heart failure each year, cardiovascular disease severely impacts men and women as well as various ethnic groups. Objectives: The aim of this study is to evaluate the results of transmyocardial laser revascularization (TMLR) in patients with coronary artery disease, in whom percutaneous transluminal coronary angiography (PTCA) or coronary artery bypass grafting (CABG) cannot be done. Method: Fifty patients were included in the study: 1) Canadian cardiovascular angina class (CCS) III or IV patients (only 5 patients with CCS class II were included and those patients were the early trial in year 1997 where the recommendations for TMLR was not yet established); 2) Ejection fraction of 30%; 3) Those with evidence of reversible ischemia (based on stress thallium perfusion scanning); 4) Candidates of neither CABG or PTCA (according to the results of coronary angiography). The laser system used was a heart laser system (PLC medical systems). Results: There was a significant improvement in the severity of angina as assessed by Canadian Cardiovascular Society grading after the procedure. Improvement was noticed after 1 month and the improvement was most significant after 3 months and then slightly declined after 6 months but still significant in comparison to the pre-procedural values (P <0.05). Also, there was a significant improvement in the grade of dyspnoea as assessed by the New York Heart Association functional dyspnoea class and the most significant improvement was after 3 months and the degree of improvement decreased but still significantly better than the pre-procedural values (P <0.05). Conclusion: TMLR offers consistent amelioration of severe angina in patients having no conventional therapeutic alternative. Surgeons should recognize that the procedure is intended only for the purpose of reducing angina symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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