Elimination of Mutual Flux Effect on Rotor Position Estimation of Switched Reluctance Motor Drives Considering Magnetic Saturation
Notice bibliographique
Résumé
In this letter, an approach to eliminate the mutual flux effect on the rotor position estimation of switched reluctance motor drives without a priori knowledge of mutual flux is proposed, while operating in both linear and saturated magnetic regions. Considering magnetic saturation, the incremental-inductance estimation using the phase current slope difference method can be classified into three modes: Modes I-III. At positive-current-slope and negative-current-slope sampling point of one phase, the sign of current slope of the other phase changes in Modes I and II, but does not change in Mode III. Theoretically, the incremental-inductance estimation error introduced by the mutual flux is both rotor position and phase current dependent, which is ±1% to ±7% for the studied motor in Modes I and II. However, in Mode III, the mutual flux effect does not exist. Therefore, two methods are proposed to ensure that the incremental-inductance estimation is working in Mode III exclusively. The first one is variable-sampling incremental-inductance estimation for the outgoing phase and the other is the variable-hysteresis-band current control for the incoming phase. Simulation and experimental results show that the proposed method improves position estimation accuracy by 2° compared with the conventional method without variable-sampling and variable-hysteresis-band current control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».