MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2047489657 · doi:10.1080/17483100600573230

Evaluation of manual wheelchairs by individuals with spinal cord injuries

2006· article· en· W2047489657 sur OpenAlexaboutno aff
Aileen Bergström, Kersti Samuelsson

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation Assistive Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWheelchairSittingUsabilityManual wheelchairPsychologyUser satisfactionPhysical therapyApplied psychologySpinal cord injuryPhysical medicine and rehabilitationPatient satisfactionMedicineComputer scienceSpinal cordHuman–computer interactionNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study was to investigate how adults with spinal cord injury assess their satisfaction regarding various aspects and use of their manual wheelchair. METHOD: The Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology (QUEST 2.0) together with seven additional questions was sent to 205 adults with SCI. RESULTS: One hundred and twenty-four responses were available. The QUEST 2.0 showed a high level of satisfaction with manual wheelchair properties. However, the respondents were less satisfied with the services offered. Ease of use and comfort were identified as most important. Eighty-nine percent of the respondents rated their level of satisfaction as 'quite satisfied' or 'very satisfied' in ease of using a manual wheelchair compared with 68% of the respondents that were 'quite satisfied' or 'very satisfied' with the level of comfort. A greater satisfaction of ease in propulsion indoors compared with sitting comfort in various activities was found. CONCLUSIONS: A discrepancy was shown between users not being as satisfied with comfort in sitting in various activities opposed to satisfaction with propulsion. This indicates the need for increased knowledge and developments concerning individual solutions, incorporating comfort as well as ease of use of a manual wheelchair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDisability and Rehabilitation Assistive TechnologyMême sujetAssistive Technology in Communication and MobilityTravaux en français237 207