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Enregistrement W2047501651 · doi:10.1021/ja038653d

Distribution and Modification of Sorption Sites in Amphiphilic Calixarene-Based Solid Lipid Nanoparticles from Hyperpolarized<sup>129</sup>Xe NMR Spectroscopy

2004· article· en· W2047501651 sur OpenAlexaff
Alix Dubes, Igor Moudrakovski, Patrick Shahgaldian, Anthony W. Coleman, Christopher I. Ratcliffe, John A. Ripmeester

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAmphiphileCalixareneNuclear magnetic resonance spectroscopyMoleculeSorptionAdsorptionXenonLipid bilayerMembraneVesicleNanoparticleSpectroscopyChemical engineeringOrganic chemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The site distribution and accessibility in amphiphilic calixarenes-based solid lipid nanoparticles were determined as a function of lipid chain length using in situ 129Xe NMR spectroscopy with flowing hyperpolarized Xe gas. The study illustrates that host cavities in as-prepared materials are increasingly occluded by the lipid chain for compounds with chain lengths from C6 to C12 and are almost completely occluded for C14 and C16 chain lengths. Host cavities present at the surface of the particles are still accessible to small atoms (xenon) and organic molecules (methylene chloride, etc). The Xe spectra show that the accessible void space can be increased remarkably by exposure of the particle surface to suitably sized guest molecules that appear to displace the occluding hydrocarbon chains from the host cavities by competitive adsorption. This postsynthesis treatment thus modifies the state of self-assembly and improves sorption capability. The HP Xe NMR approach presented is suitable for small samples (a few milligrams) of SLNs, likely also for other biomaterials such as vesicles, model membranes, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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