VISCOELASTIC AIR-BLAST SPRAYS IN A CROSS-FLOW. PART 2: DROPLET VELOCITIES
Notice bibliographique
Résumé
To better understand spray coating in field conditions, we have examined the effect of a cross-flow on two different airblast sprays, one comprising water and the other a viscoelastic industrial coating. Using particle image velocimetry, we measured the time-averaged spatial distribution of droplet velocity over a wide range of spray:cross-flow momentum-flux ratios: 134 ≤ qab ≤ 1382. For both sprays, increasing the relative momentum-flux of the cross-flow caused the droplet velocity magnitude to decay more rapidly with streamwise distance. Along the deflecting spray centerline, the decay followed jetlike scaling in the near field but wakelike scaling in the far field. The transverse droplet velocity, meanwhile, showed a local maximum in the main spray body, which was always substantially higher than the cross-flow velocity; normalized values of the local maximum increased with qab, reaching as high as 65%. As for differences between the two sprays, the coating droplets were markedly faster than the water droplets because they had lower drag-momentum ratios and could thus better preserve their initial momentum. For a similar reason, the water droplets were able to more closely track the carrier airflow, approaching the jet/wakelike velocity scaling earlier than did the coating droplets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».