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Enregistrement W2047537157 · doi:10.4161/cc.22776

BRCA1 mutations drive oxidative stress and glycolysis in the tumor microenvironment

2012· article· en· W2047537157 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCancer researchStromal cellOxidative stressCancer cellTumor microenvironmentCell cultureDownregulation and upregulationCancerFibroblastCell biologyEndocrinologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the BRCA1 tumor suppressor gene are commonly found in hereditary breast cancer. Similarly, downregulation of BRCA1 protein expression is observed in the majority of basal-like breast cancers. Here, we set out to study the effects of BRCA1 mutations on oxidative stress in the tumor microenvironment. To mimic the breast tumor microenvironment, we utilized an in vitro co-culture model of human BRCA1-mutated HCC1937 breast cancer cells and hTERT-immortalized human fibroblasts. Notably, HCC1937 cells induce the generation of hydrogen peroxide in the fibroblast compartment during co-culture, which can be inhibited by genetic complementation with the wild-type BRCA1 gene. Importantly, treatment with powerful antioxidants, such as NAC and Tempol, induces apoptosis in HCC1937 cells, suggesting that microenvironmental oxidative stress supports cancer cell survival. In addition, Tempol treatment increases the apoptotic rates of MDA-MB-231 cells, which have wild-type BRCA1, but share a basal-like breast cancer phenotype with HCC1937 cells. MCT4 is the main exporter of L-lactate out of cells and is a marker for oxidative stress and glycolytic metabolism. Co-culture with HCC1937 cells dramatically induces MCT4 protein expression in fibroblasts, and this can be prevented by either BRCA1 overexpression or by pharmacological treatment with NAC. We next evaluated caveolin-1 (Cav-1) expression in stromal fibroblasts. Loss of Cav-1 is a marker of the cancer-associated fibroblast (CAF) phenotype, which is linked to high stromal glycolysis, and is associated with a poor prognosis in numerous types of human cancers, including breast cancers. Remarkably, HCC1937 cells induce a loss of Cav-1 in adjacent stromal cells during co-culture. Conversely, Cav-1 expression in fibroblasts can be rescued by administration of NAC or by overexpression of BRCA1 in HCC1937 cells. Notably, BRCA1-deficient human breast cancer samples (9 out of 10) also showed a glycolytic stromal phenotype, with intense mitochondrial staining specifically in BRCA1-deficient breast cancer cells. In summary, loss of BRCA1 function leads to hydrogen peroxide generation in both epithelial breast cancer cells and neighboring stromal fibroblasts, and promotes the onset of a reactive glycolytic stroma, with increased MCT4 and decreased Cav-1 expression. Importantly, these metabolic changes can be reversed by antioxidants, which potently induce cancer cell death. Thus, antioxidant therapy appears to be synthetically lethal with a BRCA1-deficiency in breast cancer cells and should be considered for future cancer prevention trials. In this regard, immunostaining with Cav-1 and MCT4 could be used as cost-effective biomarkers to monitor the response to antioxidant therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle