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Enregistrement W2047552566 · doi:10.5539/ijc.v3n4p147

Biosorption Studies of Methylene Blue by Mediterranean Algae Carolina and Its Chemically Modified Forms. Linear and Nonlinear Models' Prediction Based on Statistical Error Calculation

2011· article· en· W2047552566 sur OpenAlexvenueno aff
Hassan H. Hammud, Lina Fayoumi, Hanafy Holail

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLangmuirFreundlich equationBiosorptionChemistryAdsorptionMethylene blueMonolayerLangmuir adsorption modelDunaliella salinaIsothermal processNuclear chemistryCationic polymerizationChromatographyAlgaeOrganic chemistryThermodynamicsBotanySorptionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biosorption experiments were carried out for the removal of the cationic dye Methylene Blue from its aqueous solution by the brown algae Carolina which is widely distributed in the Mediterranean Sea at Lebanese coast. Langmuir, Freundlich, Redlich-Peterson, Temkin, Elovich, and Dubinin-Radushkevich isotherm models were also investigated. The results showed that the experimental adsorption data were well represented by the Langmuir model for the linear regression analysis and both Langmuir and Redlich-Peterson isotherm models for the non-linear regression analysis. The maximum adsorption capacity qmax based on Langmuir is 55 mg/g at 19 oc. This confirms the monolayer coverage of Methylene Blue dye onto energetically homogenous Carolina surface. Negative values of Gibbs free energy revealed that adsorption process is spontaneous.Carolina algae was chemically modified by treatment with NaOH, CaCl2 or formaldehyde. The biosorption of Methylene Blue was enhanced with the process of cross linking using formaldehyde with qmax of 64 mg/g. The results of isothermal study using modified algae also showed that the experimental adsorption data is well fitted into Langmuir model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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