Improving Precision and Accuracy in Coulombic Efficiency Measurements of Li-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
In order to develop Li-ion batteries with improved lifetimes, a means of quickly and accurately estimating battery life is required. The use of coulombic efficiency (CE) is an important tool which provides a way to quantify parasitic reactions occurring within cells. As more stable battery chemistries are developed, the rates of parasitic reactions become smaller and differences in CE among cells with different electrolyte additives become increasingly smaller. In order to resolve these differences, charger systems must be developed which can measure CE with increased precision and accuracy. This paper investigates various ways to improve the precision and accuracy of CE measurements. Using the high-precision charger (HPC) at Dalhousie University (built in 2009) as a starting point, a new prototype charger was built with several modifications to the design of the existing HPC. The effect of each of these modifications is investigated in detail to provide a blueprint for the development of next-generation charger systems. This prototype charger shows greatly improved precision and accuracy, with CE results that are approximately four times more precise than those of the existing HPC and over an order of magnitude more precise than high-end commercially available charger systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».