Frusemide results in an extracellular to intracellular fluid shift in horses
Notice bibliographique
Résumé
REASONS FOR PERFORMING STUDY: Frusemide (Lasix) is commonly used diuretic in horse racing and equine clinical practice. While pharmacology, pharmacodynamics, renal and haematological effects of frusemide have been studied in horses, its effects on the distribution of fluid within the horse remain unknown. OBJECTIVE: To quantify the effects of frusemide on extracellular and intracellular fluid shifts. METHODS: Horses were infused with 1 mg/kg body mass (n = 7) or 2 mg/kg (n = 9) i.v. frusemide. Total body water (TBW), extracellular fluid volume (ECFV) and plasma volume (PV) were measured using D2O, NaSCN and Evans blue dilution. Change in ECFV was assessed from the change in plasma [protein] and from repeated infusion/dilution of NaSCN. RESULTS: Frusemide resulted in a 0.020 +/- 0.002 l/kg decrease in TBW within 120 min. At 120 min after frusemide infusion the ECFV losses were nearly double the TBW losses, therefore ECFV loss in excess of TBW loss is seen as an increase in ICFV. CONCLUSIONS: Frusemide resulted in a net shift of fluid (electrolytes and water) from the extracellular to intracellular fluid compartment. POTENTIAL RELEVANCE: The fluid shifts that occur within horses administered frusemide has not previously been characterised. The intracellular shift of fluid is of performance and clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».