Injectable Chitosan‐Based Scaffolds in Regenerative Medicine and their Clinical Translatability
Notice bibliographique
Résumé
Injectable scaffolds (IS) are polymeric solutions that are injected in vivo and undergo gelation in response to physiological or non-physiological stimuli. Interest in using IS in regenerative medicine has been increasing this past decade. IS are administered in vivo using minimally invasive surgery, which reduces hospitalization time and risk of surgical wound infection. Here, chitosan is explored as an excellent candidate for developing IS. A literature search reveals that 27% of IS publications in the past decade investigated injectable chitosan scaffolds (ICS). This increasing interest in chitosan stems from its many desirable physicochemical properties. The first section of this Progress Report is a comprehensive study of all physical, chemical, and biological stimuli that have been explored to induce ICS gelation in vivo. Second, the use of ICS is investigated in four major regenerative medicine applications, namely bone, cartilage, cardiovascular, and neural regeneration. Finally, an overall critique of the ICS literature in light of clinical translatability is presented. Even though ICS have been widely explored in the literature, very few have progressed to clinical trials. The authors discuss the current barriers to moving ICS into the clinic and provide suggestions regarding what is needed to overcome those challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».