Biogenesis of p53 Involves Cotranslational Dimerization of Monomers and Posttranslational Dimerization of Dimers
Notice bibliographique
Résumé
Precisely how mutant p53 exerts a dominant negative effect over wild type p53 has been an enigma. To understand how wild type and mutant p53 form hetero-oligomers, we studied p53 biogenesis in vitro. We show here that p53 dimers are formed cotranslationally (on the polysome), whereas tetramers are formed posttranslationally (by the dimerization of dimers in solution). Coexpression of wild type and mutant p53 therefore results in 50% of the p53 generated being heterotetramers comprised of a single species: wild type dimer/mutant dimer. Using hot spot mutants of p53 and a variety of natural target sites, we show that all wild type/mutant heterotetramers manifest impaired DNA binding activity. This impairment is not due to the mutant dimeric subunit inhibiting association of the complex with DNA but rather due to the lack of significant contribution (positive cooperativity) from the mutant partner. For all heterotetramers, bias in binding is particularly pronounced against those sequences in genes responsible for apoptosis rather than cell growth arrest. These results explain the molecular basis of p53 dominant negative effect and suggest a functional role in the regulation of p53 tetramerization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».