Multiple Sclerosis Patients' Interest in and Likelihood of Using Online Health-Care Services
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) patients are known to have high rates of Internet use. Thus they are likely to be receptive to and benefit from online communications with health-care providers. Although a few well-known MS clinics have implemented online health-care services for this patient group, little is known about the types of online communications that would be most beneficial to patients and the likelihood that patients would actually use these services. The aim of this study was to explore MS patients' satisfaction with traditional modes of communication with health-care providers, their interest in having access to different types of online health-care services, and their likelihood of using such services. A self-report questionnaire was developed and distributed to 263 MS patients diagnosed with clinically definite MS at our tertiary-care center. Although the vast majority of patients were satisfied with the frequency of their clinic visits, patients who called the clinic more frequently reported lower levels of satisfaction with clinic access than those who called less often. Over 73% of patients reported a high level of interest in having access to online health-care services, and over 80% of patients surveyed reported a high likelihood of using these services. Patients who reported the greatest likelihood of using online health-care services included those who surf the Internet more than 5 hours per week, who have sought health information online in the past year, and who perceive themselves as having high Internet navigational skills. The study findings highlight the importance of developing online health-care services for this cohort of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».