A Simple Two-Phase Frictional Multiplier Calculation Method
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a simple method for calculating two-phase frictional multiplier for total flow assumed liquid in the pipe φlo2 is presented. The homogeneous model is used to calculate the fluid properties (density and viscosity). The Churchill model is used to define the Fanning friction factor to take into account the effect of the mass flux on φlo2. Effect of stream pressure on φlo2 is also investigated. It is found that φlo2 decreases with increasing the stream pressure at a given mass quality and reaches 1 at the critical pressure. On the other hand, it is found that φlo2 increases with increasing the mass flux at a given mass quality. Comparison with other existing correlations for calculating φlo2 such as the Wallis correlation based on the homogeneous model without mass effect on φlo2, the Martinelli-Nelson correlation, the Chisholm correlation, and the Friedel correlation is presented. When the mass flux value becomes low, the effect of mass flux on φlo2 becomes small and present correlation approaches the Wallis correlation. Both the present correlation and the Wallis correlation approach the maximum two-phase frictional multiplier in a smooth consistent manner while the other correlations show a peaking effect at high mass qualities. The Friedel correlation shows better agreement with the present correlation than both the Martinelli-Nelson correlation and the Chisholm correlation. Comparison with results from other experimental test facilities for calculating φlo2 is also presented. Comparison with other experimental data shows better agreement with the present correlation than the Martinelli-Nelson correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».