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Enregistrement W2047726441 · doi:10.1111/avsc.12061

Effects of post‐windthrow salvage logging on microsites, plant composition and regeneration

2013· article· en· W2047726441 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Vegetation Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWindthrowMicrositeSalvage loggingSeed dispersalEcologyRegeneration (biology)LoggingSpecies diversityEnvironmental scienceUnderstoryForest restorationForest floorMossCanopyBiological dispersalEcosystemForest ecologyBiologySeedlingAgronomyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Questions How does windthrow influence plant diversity and composition as well as regeneration and microsite characteristics? What are the consequences of post‐windthrow salvage logging on these key attributes? Location Eastern black spruce–moss forest, Q uebec, C anada. Methods A total of 92 plots were sampled, each with a radius of 11.28 m; 49 of these plots were salvaged while 43 were unsalvaged. Regeneration density, plant diversity and seedbeds were characterized. We tested the effect of microtopography and windthrow severity on species richness and Shannon diversity index for salvaged and unsalvaged windthrows using a mixed model. Partial redundancy analysis ( RDA ) determined which environmental and stand characteristics were most important in explaining differences in plant species and forest floor types among the treatments. The effects of treatments (salvaged and unsalvaged windthrows), microtopography attributes, windthrow severity and regeneration species on seedling and sapling abundance were tested using a linear mixed model. Results Salvaged windthrow, with a large proportion of skid trails, dead mosses and S phagnum , had a lower degree of seedbed heterogeneity. Also, some understorey species present in the unsalvaged ecosystem were absent from the salvaged windthrow. S phagnum and other moss species were clearly associated with the unsalvaged treatment. White birches were positively associated with mound microtopography in the unsalvaged windthrow. Conclusion From an ecosystem‐based forest management perspective, natural post‐windthrow understorey conditions and microsite heterogeneity can be in part maintained in salvaged cut blocks by incorporating retention patches that include downed and standing dead wood and living trees of diverse sizes. These steps should favour plant regeneration and augment diversity for salvage logging after wind disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle