Extracellular microRNAs from the epididymis as potential mediators of cell-to-cell communication
Notice bibliographique
Résumé
Ribonucleic acid (RNA) was previously thought to remain inside cells as an intermediate between genes and proteins during translation. However, it is now estimated that 98% of the mammalian genomic output is transcribed as noncoding RNAs, which are involved in diverse gene expression regulatory mechanisms and can be transferred from one cell to another through extracellular communication. For instance, microRNAs are 22-nucleotide-long noncoding RNAs that are generated by endonuclease cleavage of precursors inside the cells and are secreted as extracellular microRNAs to regulate target cell posttranscriptional gene expression via RNA interference. We and others have shown that different populations of microRNAs are expressed in distinct regions of the human epididymis and regulate the expression of target genes that are involved in the control of male fertility as indicated by knock-out mouse models. Importantly, some microRNAs, including the microRNA-888 (miR-888) cluster that is exclusively expressed in the reproductive system of human and nonhuman primates, are released in the sperm-surrounding fluid in the epididymis via extracellular vesicles, the so-called epididymosomes. In addition to interacting with the membrane of maturing spermatozoa, these extracellular vesicles containing microRNAs communicate with epithelial cells located downstream from their release site, suggesting a role in the luminal exocrine control of epididymal functions. Apart from their potential roles as mediators of intercellular communication within the epididymis, these extracellular microRNAs are potent molecular targets for the noninvasive diagnosis of male infertility.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».