Measuring Neighborhood Social Change in Saskatoon, Canada: A Geographic Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The majority of research on neighborhood change in Canada has followed a cross-sectional approach and has relied on census tracts as the basic unit of geography. Due to concerns over methodology and data comparability, very few studies have attempted a direct analysis of change. In response, this article presents a protocol for measuring neighborhood social change applied to Saskatoon, Canada and employs census data for neighborhoods that have been officially designated by the city's Planning Department. Our study found that about half of Saskatoon's 58 neighborhoods experienced stability between 1991 and 2001. However, decline was just as likely to occur in middle- and high-socioeconomic status (SES) neighborhoods as in low-SES neighborhoods while improvement was more likely to occur in the low-SES group. A pronounced division was visible among low-SES neighborhoods, particularly in the city's core. The analysis also found that income, gender, and housing had a strong impact on neighborhood social change and inequality. Interpretation of the findings revealed that a number of factors ranging from local conditions to wider economic and policy shifts had an influence on changing conditions in Saskatoon's neighborhoods. Keywords: neighborhood social changesocioeconomic statusinequalitymultivariate analysispublic policy
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle