Ligand Specificity in the CRAL-TRIO Protein Family
Notice bibliographique
Résumé
Intracellular trafficking of hydrophobic ligands is often mediated by specific binding proteins. The CRAL-TRIO motif is common to several lipid binding proteins including the cellular retinaldehyde binding protein (CRALBP), the alpha-tocopherol transfer protein (alpha-TTP), yeast phosphatidylinositol transfer protein (Sec14p), and supernatant protein factor (SPF). To examine the ligand specificity of these proteins, we measured their affinity toward a variety of hydrophobic ligands using a competitive [(3)H]-RRR-alpha-tocopherol binding assay. Alpha-TTP preferentially bound RRR-alpha-tocopherol over all other tocols assayed, exhibiting a K(d) of 25 nM. Binding affinities of other tocols for alphaTTP closely paralleled their ability to inhibit in vitro intermembrane transfer and their potency in biological assays. All other homologous proteins studied bound alpha-tocopherol but with pronouncedly weaker (> 10-fold) affinities than alpha-TTP. Sec14p demonstrated a K(d) of 373 nM for alpha-tocopherol, similar to that for its native ligand, phosphatidylinositol (381 nM). Human SPF had the highest affinity for phosphatidylinositol (216 nM) and gamma-tocopherol (268 nM) and significantly weaker affinity for alpha-tocopherol (K(d) 615 nM). SPF bound [(3)H]-squalene more weakly (879 nM) than the other ligands. Our data suggest that of all known CRAL-TRIO proteins, only alphaTTP is likely to serve as the physiological mediator of alpha-tocopherol's biological activity. Further, ligand promiscuity observed within this family suggests that caution should be exercised when suggesting protein function(s) from measurements utilizing a single ligand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».