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Enregistrement W2047983384 · doi:10.3899/jrheum.090174

Very Early Intervention Is Crucial to Improve Work Outcome in Patients with Rheumatoid Arthritis

2009· letter· en· W2047983384 sur OpenAlexvenueno aff
Kerstin Eberhardt

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSick leaveMedicineDisability pensionRheumatoid arthritisDisadvantageDiseaseDisability benefitsPhysical therapySocial securityGerontologyDemographyPediatricsInternal medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Work disability is a serious consequence of rheumatoid arthritis (RA).An extensive review concluded that about one-third of patients with RA stopped working within 2 to 3 years after disease onset and that 50% to 60% could be unable to work after 10 to 15 years1. Some recent studies indicate a decline in work disability rates in long-standing RA2,3.Work disability is a great burden for both the individual and society. The patients may experience loss of social role and lower self-esteem and have both reduced income and more expenses. A large part of the arthritis-related societal costs are directly derived from work disability4. Previous studies of work cessation have mainly focused on permanent work disability. Investigations of the sick leave that usually precedes permanent work disability are scarcer. In this issue of The Journal Björk, et al present a report of sick leave 3 years before and 3 years after diagnosis in relation to referents in the Swedish TIRA project5. They report that about half the patients were on sick leave 6 months before diagnosis. The proportion of patients not working did not decrease with time, but after 3 years almost one-third had received disability pension. A disadvantage is that only 120/178 eligible patients took part in the study, although dropouts did not differ regarding demographics and disease state variables at study start. Another limitation of the study is that the registry data obtained from the Swedish social insurance agency did not include sick leave periods shorter than 14 days or for a period even shorter than 28 days. As noted by the authors, the figures obtained for total sick leave are nevertheless mainly in keeping with previous similar studies. Sick leave rates are influenced by the social system and health … Address reprint requests to Dr. Eberhardt. E-mail: kerstin.eberhardt{at}med.lu.se

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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