Method for the Gas Chromatographic Assay with Mass Selective Detection of Trichloro Compounds in Corks and Wines Applied To Elucidate the Potential Cause of Cork Taint
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the role of trichloro compounds as a potential cause of "cork taint" in wine, an assay for trichloroanisole (TCA) and trichlorophenol (TCP) in corks and wine was developed utilizing solid phase extraction on a C(18) cartridge followed by gas chromatography with mass selective detection. Recovery and imprecision for TCA were 86-102 and 1.6-5.8%, respectively, and for TCP 82-103% and 1.7-3.9%, respectively. Limits of detection and quantitation were 0.1 and 2 ng/L, respectively, for TCA, and 0.7 and 4 ng/L, respectively for TCP. A survey of 2400 commercial wines revealed a higher incidence of cork taint in white wine than in red and in wines utilizing composite cork closures; wines from central Europe and Spain had higher overall rates of contamination and those from Canada and Italy the lowest. Significant but modest associations were found between the TCA and TCP contents of the wines and corks, but many wines exhibiting cork taint had low or undetectable concentrations of TCA. Over a 12-month period, experimentally bottled wines exhibited a slow increase in TCA and TCP content while cork closures manifested a decrease; most bottles showing cork taint contained low levels of TCA, and TCP concentrations were well below the sensory threshold. Neither compound was cytotoxic to human cell lines in culture up to final concentrations of 500 ng/mL. It was concluded that these two trichloro compounds are, at most, minor components of cork taint in commercial wines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».